2장. 텐서플로 설치와 주피터 노트북

해당 포스트는 책 “골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛”의 2장 “텐서플로 설치와 주피터 노트북”을 학습하고 내용을 정리한 글입니다.

2.1 파이썬 및 필수 라이브러리 설치하기

• 이 책의 예제는 파이썬 3.6버전 과 텐서플로 1.2 버전 을 기준으로 작성됨

2.1.1 파이썬 설치하기

• 파이썬 다운로드
• 위 링크에서 파이썬을 내려받아 설치

2.1.2 텐서플로 설치하기

• 맥과 리눅스의 터미널 또는 윈도우의 명령 프롬포트에서 pip3 명령어 사용

pip3 install --upgrade tensorflow

• 엔비디아의 GPU를 사용하고 있다면, 엔비디아 사이트에서 CUDA 툴킷을 설치한 뒤 아래 명령어로 GPU 가속을 지원하는 텐서플로 설치 가능
• CUDA 툴킷 문서 참고

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

2.1.3 예제 실행에 필요한 라이브러리 설치

pip3 install numpy matplotlib pillow

• numpy : 수치 계산 라이브러리
• matplotlib : 그래프 출력 라이브러리
• pillow : 이미지 처리 라이브러리

2.2 텐서플로 예제 내려받고 실행해보기

• 이 책의 모든 예제는 아래 주소의 깃허브 저장소에 있음
• 깃허브 저장소

2.2.1 깃허브 저장소 소스코드 내려받기

• 소스코드를 내려받을 위치로 이동
• 아래의 git 명령어를 실행하여 소스코드 내려받음

git clone https://github.com/golbin/TensorFlow-Tutorials.git

2.2.2 파이썬과 텐서플로 설치 확인

• 터미널이나 명령 프롬프트를 이용하여 TensorFlow-Tutorials/03 - TensorFlow Basic으로 이동
• 아래 명령어를 실행하여 파이썬과 텐서플로 설치 상태 확인

python3 "01 - Basic.py"

2.3 주피터 노트북

2.3.1 주피터 노트북 (Jupyter Notebook)

• 웹브라우저상에서 파이썬 코드를 단계적으로 쉽게 실행
• 시각적으로 빠르게 확인 가능

2.3.2 주피터 노트북 설치와 사용법

1) 주피터 노트북 설치

• 일반적인 파이썬 패키지와 같이 pip3를 이용

pip3 install jupyter

2) 주피터 노트북 실행

• 프로젝트를 진행할 폴더의 터미널 또는 명령 프롬프트에서 다음 명령어 실행

jupyter notebook

• 그러면 웹브라우저가 열리면서 주피터 노트북이 실행됨