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ML study > Reinforcement Learning > Introduction
2장. 텐서플로 설치와 주피터 노트북
해당 포스트는 책 “골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛”의 2장 “텐서플로 설치와 주피터 노트북”을 학습하고 내용을 정리한 글입니다.
1장. 딥러닝과 텐서플로의 만남
해당 포스트는 책 “골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛”의 1장 “딥러닝과 텐서플로의 만남”을 학습하고 내용을 정리한 글입니다.
2장. 텐서플로 설치와 주피터 노트북
해당 포스트는 책 “골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛”의 2장 “텐서플로 설치와 주피터 노트북”을 학습하고 내용을 정리한 글입니다.
1장. 딥러닝과 텐서플로의 만남
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ML
2.2 첫 번째 머신러닝 만들어 보기 - 붓꽃 품종 예측하기
해당 포스트는 책 “파이썬 머신러닝 완벽 가이드”의 내용을 학습하여 정리한 글입니다.
12장. 딥마인드가 개발한 강화학습 DQN
해당 포스트는 책 “골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛”의 12장 “딥마인드가 개발한 강화학습 DQN”을 학습하고 내용을 정리한 글입니다.
11장. 구글의 핵심 이미지 인식 모델 Inception
해당 포스트는 책 “골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛”의 11장 “구글의 핵심 이미지 인식 모델 Inception”을 학습하고 내용을 정리한 글입니다.
10장. 번역과 챗봇 모델의 기본 RNN
해당 포스트는 책 “골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛”의 10장 “번역과 챗봇 모델의 기본 RNN”을 학습하고 내용을 정리한 글입니다.
9장. 딥러닝의 미래 GAN
해당 포스트는 책 “골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛”의 9장 “딥러닝의 미래 GAN”을 학습하고 내용을 정리한 글입니다.
8장. 대표적 비지도 학습법 Autoencoder
해당 포스트는 책 “골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛”의 8장 “대표적 비지도 학습법 Autoencoder”을 학습하고 내용을 정리한 글입니다.
7장. 이미지 인식의 은총알 CNN
해당 포스트는 책 “골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛”의 7장 “이미지 인식의 은총알 CNN”을 학습하고 내용을 정리한 글입니다.
6장. 헬로 딥러닝 MNIST
해당 포스트는 책 “골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛”의 6장 “헬로 딥러닝 MNIST”을 학습하고 내용을 정리한 글입니다.
5장. 텐서보드와 모델 재사용
해당 포스트는 책 “골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛”의 5장 “텐서보드와 모델 재사용”을 학습하고 내용을 정리한 글입니다.
4장. 기본 신경망 구현
해당 포스트는 책 “골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛”의 4장 “기본 신경망 구현”을 학습하고 내용을 정리한 글입니다.
3장. 텐서플로 프로그래밍 101
해당 포스트는 책 “골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛”의 3장 “텐서플로 프로그래밍 101”을 학습하고 내용을 정리한 글입니다.
2장. 텐서플로 설치와 주피터 노트북
해당 포스트는 책 “골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛”의 2장 “텐서플로 설치와 주피터 노트북”을 학습하고 내용을 정리한 글입니다.
1장. 딥러닝과 텐서플로의 만남
해당 포스트는 책 “골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛”의 1장 “딥러닝과 텐서플로의 만남”을 학습하고 내용을 정리한 글입니다.
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Git blog 를 위한 기본환경 설치
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2장. 텐서플로 설치와 주피터 노트북
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1장. 딥러닝과 텐서플로의 만남
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1.4 데이터 핸들링 - 판다스
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2.3 사이킷런의 기반 프레임워크 익히기
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